Sobre mí
¡Hola! Soy Sofi Perón, licenciada en física, nostálgica de internet y entusiasta de las pelis noventeras. Hoy trabajo como AI developer, construyendo soluciones basadas en LLMs y pipelines RAG.
Vengo de varios años como becaria doctoral en CONICET 🇦🇷, investigando aplicaciones de Machine Learning a la mecánica cuántica. Esa formación me dio una base sólida en Reinforcement Learning, sistemas cuánticos, y pensamiento algorítmico de la que estoy muy orgullosa.
En la sección de Machine Learning en Física podés encontrar esos trabajos: diseño de cadenas de espín con algoritmos genéticos y comparación de estrategias de control cuántico con Deep RL.
En 2025 completé una Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones para formalizar aspectos más aplicados de estas tecnologías. Los proyectos de esa etapa están en la sección Data Science.
También vas a encontrar mi info de contacto. Charlemos :)
Machine Learning en Física
Diseño de Cadenas de Espín con Algoritmos Genéticos
Optimización de cadenas de espín Heisenberg para lograr alta probabilidad de transmisión de excitaciones cuánticas usando algoritmos genéticos, con análisis de robustez ante desorden estático.
Control Dinámico de Cadenas de Qubits
Comparación de algoritmos genéticos y deep reinforcement learning para optimizar la transmisión de estados cuánticos mediante pulsos magnéticos.
Quantum Circuit Learning
Diseño y comparación de performance entre circuitos cuánticos variacionales y algoritmos de machine learning aplicados a problemas de clasificación y regresión.
Data Science
Lectura Distante de Canciones Argentinas
Proyecto que aplica técnicas de NLP al análisis y clasificación de ~30.000 letras de canciones argentinas para estudiar variaciones semánticas y estilísticas, identificar temáticas, explorar su relación con la popularidad y evaluar distintos modelos.
Decision Transformers para Recomendaciones
Proyecto que evalúa Decision Transformers como sistema de recomendación offline de películas, modelando interacciones usuario–ítem como trayectorias de un MDP y comparando su desempeño con métodos tradicionales.
Diplomatura en Ciencia de Datos
Selección de proyectos desarrollados en la diplomatura: análisis exploratorio, curación de datos, modelado predictivo y visualización.